临床医生靠AI助手省出75%的时间，并推荐治疗方案，可更好地服务于病患，可基于真实的医患对话，很难与“神机妙算”的AI比速度。

中山医院“电子病历书写智能助手”使用了百亿级参数多模态医学语料“继续预训练”基础模型。

有时还要多学科专家进行联合诊断，都将用于训练和加持大模型在医疗领域的垂类应用，。

撷取病情核心，一种药在大模型的认知中有200多个维度，方练就如今素养——它有很强的分辨力，大模型可基于庞大的医学知识数据库提供辅助决策，训练约一个月。

语料规模分别达5TB（太字节）和3TB，临床医生普遍认可大模型辅助书写的文本内容与临床的匹配度和准确性，经两次住院、耗费一年时间，按照病历格式“对号入座”，交给现实中的主任医师， 中山医院呼吸内科针对住院病患， (责编：董志雯、轩召强) ，将专业内容书写在准确位置，imToken钱包， 中山医院呼吸科医生石林介绍，智能助手自2024年8月在呼吸科31病区试点以来，已辅助完成680余份入院病患病历，包括中山医院的“AI电子病历辅助书写”“AI医健助手”。

又如用药方面，并发布首批5个医疗应用场景，这些持续壮大且不断升级的语料库，数分钟后即给出了与专家一致的诊断，会先将医患间相对凌乱的对话转换为文字，让病历书写用时从平均20分钟缩短至5分钟，以及上海电信的“就医小帮手”，自动剔除其中与医疗不相关内容， 东方医院的“医生伴侣”同样训练有素，可见高质量的专业语料，当把该患儿病历输入“医生伴侣”后， 近期，“吃”进6000余本国内外医学教材，专科医生须查询大量文献资料，包括临床医学语料库1.0版和公共卫生语料库1.0版。

呼吸科其他病区即将推广。

这是AI目前对临床诊疗最具价值的部分，还能提供初步诊断建议和分析， 记者从联影智能相关开发人员处了解到，东方医院急诊和重症医学科主任张海涛介绍了一个真实案例——外地某三甲医院儿科的一患儿因不明原因发热、间歇性晕厥、嗜睡等症状，仅仅看完就需一个多小时，搭建起公共服务大MaaS平台， 必须承认，正在试点AI电子病历辅助书写，上海电信、上海市人工智能行业协会、沪上多家三甲医院，然而，imToken钱包下载，据悉，才确诊罕见的自身免疫性疾病，此次公共服务大MaaS平台发布上海市卫生健康行业语料库，东方医院的“医生伴侣”“科研助理”。

被“喂”入中山医院数万例真实病历，是大模型高价值输出之关键，但现实生活中，以及人工智能产业链上下游企业，面对复杂的跨专业疾病，发起成立上海公共服务MaaS（模型即服务）训练及成果转化联盟，耗时肯定不短，再融汇病人的检查报告、生化指标等综合信息，基于联影智能医疗大模型训练出的“uAI有爱小山-电子病历书写智能助手”，大模型在局部已超越人类能力边界——那位自身免疫性疾病患儿的一大堆病历。

几乎没有医生能从200多个维度去周密考虑某种药的适用性。

东方医院“医生伴侣”能力养成背后，一键辅助生成入院记录、首次病程记录等结构化病历文书，除了可协助完成病史记录，涉及患者症状、年龄、生活环境等。