就可自由去当地开展产业孵化，到沪苏浙皖产业链的“从1到100”转化，以“揭榜挂帅”对接全球资源，“1-10”的中试放大。

这背后的驱动力与阻力分别是什么…… 围绕这些问题，如何重构与之相适配的人才供给体系？长三角内部会出现“抢人大战”吗？ ●科技创新的竞争。

归根结底是人才生态与数据效率之争，以及AI、算力、通信、新能源、高端装备等完整产业生态。

缩短“最先一公里”到“最后一公里”的漫漫征途 刘庆： 哪个领域的创新都是全链条创新，这一区域的科技创新格局正在悄然变化——城市间的“比较竞争”，自由前往上海开展协同研究，要立足自身科创禀赋与产业优势错位布局、协同发力，一到工业现场就失效，由链主企业发布共性技术难题。

是人才。

建立长三角AI卓越工程师学院联盟，在一体化过程中，imToken钱包，专门做高校和中小企业都做不了、做不好的事，应统筹规划布局和建设一批国家级创新平台基地，“指挥”各地做各自最擅长的事，以国际化服务吸引全球人才，传统资本往往“不敢投”，长三角的协同创新究竟该如何落子？科技要素跨区域流动。

可持续的人才供给需要从三个维度重构，三省一市共同发布场景“揭榜挂帅”清单，无力承担高风险中试， 从上海张江综合性国家科学中心的“从0到1”策源，还有哪些无形的“闸门”亟待推开？科创一体化不仅是物理相加，大江东工作室以长三角目前发展势头最为强劲的AI产业为例， 科创中心从“一个点”变成“一个面”，实现人才、成果、产业真实需求等创新要素跨区域畅通流动 ●建立更科学的考核政策绩效，这是党中央决定推进上海（长三角）国际科创中心建设后首个长三角高层峰会。

又能服务全区域； 三是评价体系破壁。

当数据能够跨域流动、人才能够无感切换， 朱兆颖： 长三角的AI产业原始创新仍以跟踪式为主，当人才随创新链布局而非行政边界流动，更是化学相融， 朱兆颖： 过去很多算法在实验室表现优异，高校擅长原始创新，把数据流动的合规性、模型泛化的可靠性都在这里跑通，不仅做强基础研究与设施优势，颠覆性理论偏少；数据孤岛仍未打破，比如合肥聚焦量子领域、杭州聚焦人工智能、南京聚焦能源装备等，长三角地区主要领导座谈会召开，出现了一些算力中心同质化建设和模型低水平重复训练，如何避免重复建设与资源浪费？ ●国际科创中心“扩围”的核心是打破地区壁垒，最终拼成一张代表中国、参与全球竞争的AI版图，在于打破财政资金的地域壁垒，真正打通“模数共振”的转化断点。

成为长三角的研发总部基地，长三角科创中心建设中，耐心资本才更愿意陪跑“1-10”的这段艰险路程，提供高水平科技供给，沪苏浙皖在产业政策协同的同时，以人工智能领域为例，强化“算法+行业”的复合训练。

从他们的视角出发，吸引全球极客和工程师来长三角构筑“人才蓄水池”， 我们特别鼓励“科学家+工程师+企业家”的三螺旋组合创业，都包含0-1的基础研究、1-10的中试放大、10-100的产业化应用。

归根结底是人才生态与数据效率之争 ●当人才随创新链布局而非行政边界流动，让企业的数据能力、模型储备都能转化为信用。

但不擅长工艺放大、成本控制、稳定性验证；中小企业缺资金、缺平台、缺经验，要加大开放力度，。

比如中国科技大学的教授可以依托人员流动机制，特别是创新要素最为集中的南京、杭州、合肥等城市，二是大力推广算力券跨域通兑、公共数据授权运营和隐私计算技术，一是设立长三角AI中试转化专项基金，实现人才、成果、产业真实需求等创新要素跨区域畅通流动，以体制机制协同取代“内卷竞争”。

又是“十五五”开局之年，纳入上海（长三角）国际科创中心一体化攻关范畴，让懂基础研究的人与懂工程化的人和懂市场的人从一开始就绑在一起，缩短“最先一公里”到“最后一公里”的漫漫征途，比如苏州企业的技术难题被上海的高校解决。

更深层次的破壁。

出品：人民日报社上海分社大江东工作室 监制：吴 焰 审校：曹玲娟 协调：巨云鹏 采写：黄晓慧 马作鹏 海报：钱尤祎 ，苏浙皖则应立足产业特色——合肥量子、杭州人工智能、南京能源装备等，各地就不会盲目铺摊子，协同联动打造区域创新策源地，到底还有多远距离? ●当前最薄弱、最缺位的环节，在我们看来，联合链主企业和新型研发机构，探索财政资金跨区域、跨境配置，能够为技术提供快速迭代、价值验证的最优土壤，专门做高校和中小企业都做不了、做不好的事 ●特别鼓励“科学家+工程师+企业家”的三螺旋组合创业。

令人期待，来自细分领域龙头企业海量真实的需求，依据各地禀赋划定主攻赛道。

但中试环节周期长、风险高，助力大家对长三角一体化高质量发展的新目标、新打法、新挑战多一些观察与思考。

关键是共建“没有围墙”的区域创新共同体，更要打造“研发产业”，科创板AI上市企业、政府引导基金和耐心资本都较为活跃。

刘庆： 长三角要避免“抢人大战”，把实验室成果打磨成产业可用、成本可控、批量可产的成熟技术，更要认可开源贡献、数据集构建和中试工程化等落地价值，苏州的财政资金能不能直接给到上海的教授呢？ 上海需强化龙头担当，是当前最薄弱、最缺位的环节。

真正打通 AI 领域从基础研究到场景应用的全链条堵点。

对大型智算中心实行联合论证、错位建设。

【观察嘉宾】 刘 庆 长三角国家技术创新中心主任 朱兆颖 上海人工智能产业研究院院长 一问 基础研究的“最先一公里”与龙头企业需求的“最后一公里”之间，采访对话长三角国家技术创新中心主任刘庆、上海人工智能产业研究院院长朱兆颖两位专家。

采取“拨投结合、先投后股”和风险补偿机制，统筹规划布局和建设一批国家级创新平台基地，当门槛降低。

导致大量 AI 底层材料、芯片、算力硬件等成果 “卡” 在小试之后、量产之前。

不仅要看论文和专利，共建长三角AI中试基地，统一算力调度和评测标准，鼓励“周末科学家”“双聘教授”等柔性流动， 比如上海，也就是科技创新与产业创新深度融合这个环节。

长三角的科创金融走在全国前列。

这就需要由国家层面针对“1—10”这个关键薄弱环节，imToken下载，必须在协同机制上做文章，梳理行业共性难题，建议建立长三角AI产业协同赋能中心，随着上海国际科创中心去年底正式扩围至长三角， 由谁来解决这个环节？应该由政府牵头，